Moving Media Window Size

Spostamento Average. This esempio si insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità picchi e valli di riconoscere facilmente trends.1 In primo luogo, lasciare che s un'occhiata al nostro tempo serie.2 nella scheda dati, fare clic su dati Analysis. Note può t trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare gli strumenti di analisi aggiuntivo in.3 selezionare media mobile e fare clic su OK.4 Fate clic nella casella intervallo di input e selezionare l'M2 gamma B2. 5 Fare clic nella casella intervallo e digitare 6.6 Fare clic nella casella intervallo di output e selezionare B3.8 cellulare Tracciare la curva di questi values. Explanation perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto dati corrente Come risultato, i picchi e le valli si distendono il grafico mostra una tendenza in aumento di Excel non è in grado di calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza precedente Ripetere i dati points.9 passi da 2 a 8 per intervallo di 2 e l'intervallo 4.Conclusione più grande è l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono il più piccolo l'intervallo, più le medie mobili sono i dati effettivi points. I sto cercando di smussare i miei punti di dati a tempo discreto con il metodo di WMA. Currently, sto usando n come la dimensione della finestra e il peso array. If il valore y di ogni punto è irrilevante, posso semplicemente scegliere a caso la mia taglia n. However nel mio caso, mi auguro di riservare l'originale valori dei punti dati al meglio misura Quindi, non posso scegliere una grande finestra che le medie di tutto per flat. My freq cut-off è 3Hz e la frequenza di campionamento è 50Hz. How io possa scegliere la dimensione delle finestre in n. Thanks advance. The finestra satisfies. which significa che il guadagno del filtro media corrispondente movimento è 1 DC. For determinare la frequenza di taglio, dobbiamo calcolare la risposta in frequenza del window. After alcuni algebra si get. Now Occorrono per trovare il valore di N per il quale la grandezza di 1 al 2 pi frac cut-off thetac frequenza diventa 1 sqrt 3dB Dal N deve essere un numero intero non è possibile ottenere qualsiasi frequenza di taglio desiderata, ma la data di cut-off è di circa raggiunti da N 9, per i quali e W 0 698 -3 13dB. This è esattamente la finestra ho pensato si sarebbe utilizzando ora include anche il fattore di normalizzazione ho suggerito Quindi la risposta è corretta così com'è Se si ri felice con lui, si prega di accettare la risposta premendo il pulsante segno di spunta per indicare che la vostra domanda è stato risposto in modo soddisfacente Matt L 14 giugno 13 alle 8 48.I bisogno di progettare un filtro media mobile che ha una frequenza di taglio di 7 8 Hz ho usato lo spostamento dei filtri medi di prima, ma per quanto ne rendo conto, l'unico parametro che può essere alimentato è il numero di punti da media come può riferirsi ad un cut-off frequency. The inversa di 7 8 Hz is.130 ms , e io sto lavorando con i dati che vengono campionati a 1000 Hz questo implica che dovrei essere usando una dimensione della finestra del filtro media mobile di 130 campioni, o c'è qualcos'altro che io sto mancanti here. asked 18 13 luglio alle 9 52.Il filtro a media mobile è il filtro utilizzato nel dominio del tempo per rimuovere il rumore aggiunto e anche per levigare scopo, ma se si utilizza lo stesso filtro media mobile nel dominio della frequenza per la separazione di frequenza allora le prestazioni saranno peggiore quindi in questo caso d'uso di frequenza filtri di dominio user19373 Feb 3 16 a 5 53.The movimento filtro medio talvolta colloquialmente nota come filtro vagone ha un impulso rettangolare response. Or, dichiarato differently. Remembering che la risposta in frequenza di un sistema a tempo discreto s è uguale al tempo discreto Fourier trasformare la sua risposta all'impulso, possiamo calcolare come follows. What abbiamo ri interessa di più per il vostro caso è la risposta grandezza del filtro, H omega Utilizzando un paio di semplici manipolazioni, possiamo ottenere che in una forma più facile da comprehend. questo non possono guardare più facile da capire, tuttavia, a causa di Eulero s identità richiamo that. Therefore, siamo in grado di scrivere i as. As di cui sopra ho detto prima, quello che stai veramente preoccupa è l'entità della risposta in frequenza Quindi, possiamo prendere la grandezza della sopra per semplificare further. Note Possiamo cadere i termini esponenziali out perché don t influenzare la grandezza del risultato e 1 per tutti i valori di omega da xy xy per ogni due finite numeri complessi x ed y , possiamo concludere che la presenza dei termini esponenziali don t influenzano la risposta complessiva grandezza invece, influenzano il sistema s funzione risultante fase risposta. L'elettrodo tra parentesi grandezza è una forma di un kernel di Dirichlet a volte è chiamato una funzione sinc periodica , perché assomiglia alla funzione sinc un po 'in apparenza, ma è instead. Anyway periodica, poiché la definizione di frequenza di taglio è un po' underspecified -3 dB -6 dB punto primo lobo laterale nullo, è possibile utilizzare l'equazione di cui sopra per risolvere per quello che hai bisogno di particolare, è possibile fare l'omega following. Set H al valore corrispondente alla risposta del filtro che si desidera al taglio frequency. Set omega uguale alla frequenza di taglio per mappare una frequenza a tempo continuo al dominio a tempo discreto, ricordi che omega frac 2 pi greco, dove FS è il campione rate. Find il valore di N che ti dà la migliore accordo tra le parti della mano sinistra e destra dell'equazione che dovrebbe essere la durata del movimento average. If N è la lunghezza del la media mobile, quindi un F frequenza di taglio approssimativa valida per N 2 in normalizzato F frequenza f fs è. Le inverso di questo is. This formula è asintoticamente corretto per N grande, e ha circa 2 errore per N 2, e meno di 0 5 per N 4.PS dopo due anni, qui finalmente qual era l'approccio seguito il risultato era basata sulla approssimare lo spettro di ampiezza MA intorno f 0 come una Serie parabola 2 ° ordine secondo. MA Omega circa 1 frac - frac Omega 2.Which può essere reso più preciso vicino al passaggio per lo zero di MA Omega - frac moltiplicando Omega da un coefficient. obtaining MA Omega circa 1 0 907.523 frac - frac soluzione Omega 2. di MA Omega - frac 0 dà i risultati di cui sopra, dove 2 pi F Omega. All di quanto sopra si riferisce alla -3dB frequenza di taglio, oggetto di questa post. Sometimes se è interessante per ottenere un profilo di attenuazione in stop-banda che è paragonabile con quella di un 1 ° ordine IIR filtro passa basso LPF unipolare con un dato -3dB frequenza di taglio ad un LPF viene anche chiamato integratore perde, avente un polo non esattamente DC ma vicino alla it. In infatti sia il mA e il 1 ordine IIR LPF avere 20dB pendenza decennio nella banda di arresto si ha la necessità di una N grande di quello utilizzato nella figura, N 32, per vedere questo, ma che, mA ha nulli spettrale F k N e un evelope 1 F, la IIR filtro ha solo 1 f profile. If si vuole ottenere un filtro MA con funzionalità di filtraggio di rumore simili a quelli di questo filtro IIR, e corrisponde alla 3dB tagliato frequenze essere la stessa, sul confronto tra i due spettri, si renderebbe conto che la fermata ondulazione della fascia del filtro MA finisce up.3dB inferiore a quello dell'ordine IIR filter. In di ottenere la stessa fermata-band ripple cioè stessa potenza di attenuazione del rumore come filtrare l'IIR le formule possono essere modificate come follows. I trovato di nuovo lo script di Mathematica dove ho calcolato il limite per diversi filtri, tra cui quella MA il risultato è stato basato sul ravvicinamento spettro MA intorno f 0 come una parabola in base a MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F circa N 1 6 F 2 NN 3 Pi 2 E derivante all'incrocio con 1 sqrt da lì Massimo 17 gennaio 16 alle 2 del 08.