Moving Media Senza Buffer

MetaTrader 5 - Indicatori La classe per disegnare media mobile utilizzando il buffer circolare - Indicatore per la classe MetaTrader 5 Il CMAOnRingBuffer è progettato per calcolare la media mobile (Moving Average) utilizzando l'algoritmo del buffer circolare. File della classe CMAOnRingBuffer. mqh deve essere posizionato nella cartella IncOnRingBuffer che devono essere stabiliti in MQL5Include. Due file con gli esempi utilizzati dalla classe da questa cartella sono allegati alla descrizione. File con la classe del buffer circolare deve essere anche in questa cartella. Per ottenere i dati calcolati dell'indicatore dal buffer circolare è possibile in quanto dal solito array. Ad esempio: Si noti, che l'indicizzazione nel buffer ad anello è la stessa in una serie temporale. L'indicatore calcola il file TestMAOnArrayRB. mq5 sulla base della serie temporale prezzo. L'applicazione metodo MainOnArray () è dimostrata Il file TestMAOnValueRB. mq5 demonstates utilizzo del metodo MainOnValue (). In un primo momento l'indicatore MA viene calcolato e disegna. Poi, sulla base del buffer circolare di questo indicatore, un altro indicatore è calcolato. Il risultato del lavoro della TestMAOnArrayRB. mq5 con la dimensione del buffer circolare di 256 elementi il ​​risultato del lavoro del TestMAOnValueRB. mq5 con la dimensione del buffer circolare di 256 elementsI sto cercando di completare un progetto di assegnazione MATLAB con il seguente domanda: Scrivere una funzione chiamata media mobile che prende uno scalare chiamato x come argomento di input e restituisce uno scalare. La funzione utilizza un buffer per contenere gli ingressi precedenti, e il buffer può contenere un massimo di 25 ingressi. In particolare, la funzione deve salvare le più recenti 25 ingressi in un vettore (buffer). Ogni volta che la funzione viene chiamata, esso copia l'argomento di input in un elemento del buffer. Se ci sono già 25 ingressi memorizzati nel buffer, scarta l'elemento più antico e salva quello corrente nel buffer. Dopo aver memorizzato l'ingresso nel buffer, restituisce la media di tutti gli elementi del buffer. La soluzione Fornisco è la seguente: Secondo l'auto ellista mia funzione esegue correttamente quando i valori 1-50 passano consecutivamente, ma fallisce quando i valori di un'onda sinusoidale rumoroso passano consecutivamente (che sono stato informato che potrebbe essere causa di qualche una sorta di errore di arrotondare). Le sarei grato se qualcuno di voi potrebbe fornire me alcuni suggerimenti per quanto riguarda i possibili passi errore nel mio codice (aggiunto sopra). Grazie a advanceIs possibile implementare una media mobile in C senza la necessità di una finestra di campioni Ive pensa che si può ottimizzare un po ', scegliendo una dimensione della finestra questo è una potenza di due per consentire spostamento di bit invece di dividere, ma che non hanno bisogno di un buffer sarebbe bello. C'è un modo per esprimere un nuovo risultato media mobile solo in funzione del vecchio risultato e il nuovo campione Definire un esempio media mobile, attraverso una finestra di 4 campioni essere: Aggiungere nuovo campione e: Una media mobile può essere implementato ricorsivamente , ma per un calcolo esatto della media mobile si deve ricordare il campione di ingresso più antico nella somma (cioè l'una nel tuo esempio). Per una media mobile lunghezza N si calcola: dove yn è il segnale di uscita e xn è il segnale di ingresso. Eq. (1) può essere scritta in modo ricorsivo come Quindi è sempre necessario ricordare il campione xn-N per calcolare (2). Come sottolineato da Corrado Turner, è possibile utilizzare un (infinitamente lungo) Finestra esponenziale, invece, che permette di calcolare l'uscita solo dall'uscita passato e l'ingresso corrente: ma questo non è uno standard (non ponderata) media mobile, ma un modo esponenziale ponderata media mobile, in cui i campioni ulteriormente in passato ottenere un peso minore, ma (almeno in teoria) non si scorda mai nulla (i pesi appena diventano più piccoli e più piccolo per i campioni di gran lunga in passato). Ho implementato una media mobile senza memoria singolo elemento di un programma di monitoraggio GPS che ho scritto. Comincio con 1 campione e dividere per 1 per ottenere la media corrente. Ho quindi aggiungere anothe campione e dividere per 2 il AVG corrente. Questo continua fino a ottenere la lunghezza della media. Ogni volta poi, aggiungo nel nuovo campione, ottenere la media e tolga la media del totale. Io non sono un matematico, ma questo sembrava un buon modo per farlo. Ho pensato che sarebbe girare lo stomaco di un vero e proprio ragazzo matematica, ma, si scopre che è uno dei modi accettati di farlo. E funziona bene. Basta ricordare che maggiore è la lunghezza più lento che sta seguendo ciò che si desidera seguire. Che non può importa la maggior parte del tempo, ma quando dopo i satelliti, se lento, il percorso potrebbe essere lontano dalla posizione attuale e sarà in cattiva luce. Si potrebbe avere un divario tra la SAT e i punti finali. Ho scelto una lunghezza di 15 aggiornato 6 volte al minuto per ottenere un'adeguata lisciatura e non troppo lontano dalla reale posizione con i puntini sentiero levigate sat. risposto 16 novembre 16 a 23:03 inizializzare totale 0, count0 (ogni volta che vede un nuovo valore Poi un ingresso (scanf), si aggiunge totalnewValue, un incremento (conteggio), una media divide (totalCount) Questa sarebbe una media mobile su tutti gli ingressi per calcolare la media nel corso solo gli ultimi 4 ingressi, richiederebbe 4 inputvariables, forse la copia di ogni ingresso a un vecchio inputvariable, quindi il calcolo della nuova media mobile. come somma dei 4 inputvariables, diviso per 4 (spostamento a destra 2 sarebbe bene se tutti gli ingressi sono stati positivi per fare il calcolo della media risposto 3 febbraio 15 a 4:06 che effettivamente calcolare la media totale e non la media mobile. Come conteggio diventa più grande l'impatto di ogni campione di ingresso nuovo diventa irrisorio ndash Hilmar Febbraio 3 15 alle 13:53 la vostra risposta 2017 Stack Exchange, INCIS possibile implementare una media mobile in C senza la necessità di una finestra di campioni Ive ha trovato che posso ottimizzare un po ', scegliendo una dimensione della finestra questo è una potenza di due a consentire il bit-shifting invece di dividere, ma che non hanno bisogno di un buffer sarebbe bello. C'è un modo per esprimere un nuovo risultato media mobile solo in funzione del vecchio risultato e il nuovo campione Definire un esempio media mobile, attraverso una finestra di 4 campioni essere: Aggiungere nuovo campione e: Una media mobile può essere implementato ricorsivamente , ma per un calcolo esatto della media mobile si deve ricordare il campione di ingresso più antico nella somma (cioè l'una nel tuo esempio). Per una media mobile lunghezza N si calcola: dove yn è il segnale di uscita e xn è il segnale di ingresso. Eq. (1) può essere scritta in modo ricorsivo come Quindi è sempre necessario ricordare il campione xn-N per calcolare (2). Come sottolineato da Corrado Turner, è possibile utilizzare un (infinitamente lungo) Finestra esponenziale, invece, che permette di calcolare l'uscita solo dall'uscita passato e l'ingresso corrente: ma questo non è uno standard (non ponderata) media mobile, ma un modo esponenziale ponderata media mobile, in cui i campioni ulteriormente in passato ottenere un peso minore, ma (almeno in teoria) non si scorda mai nulla (i pesi appena diventano più piccoli e più piccolo per i campioni di gran lunga in passato). Ho implementato una media mobile senza memoria singolo elemento di un programma di monitoraggio GPS che ho scritto. Comincio con 1 campione e dividere per 1 per ottenere la media corrente. Ho quindi aggiungere anothe campione e dividere per 2 il AVG corrente. Questo continua fino a ottenere la lunghezza della media. Ogni volta poi, aggiungo nel nuovo campione, ottenere la media e tolga la media del totale. Io non sono un matematico, ma questo sembrava un buon modo per farlo. Ho pensato che sarebbe girare lo stomaco di un vero e proprio ragazzo matematica, ma, si scopre che è uno dei modi accettati di farlo. E funziona bene. Basta ricordare che maggiore è la lunghezza più lento che sta seguendo ciò che si desidera seguire. Che non può importa la maggior parte del tempo, ma quando dopo i satelliti, se lento, il percorso potrebbe essere lontano dalla posizione attuale e sarà in cattiva luce. Si potrebbe avere un divario tra la SAT e i punti finali. Ho scelto una lunghezza di 15 aggiornato 6 volte al minuto per ottenere un'adeguata lisciatura e non troppo lontano dalla reale posizione con i puntini sentiero levigate sat. risposto 16 novembre 16 a 23:03 inizializzare totale 0, count0 (ogni volta che vede un nuovo valore Poi un ingresso (scanf), si aggiunge totalnewValue, un incremento (conteggio), una media divide (totalCount) Questa sarebbe una media mobile su tutti gli ingressi per calcolare la media nel corso solo gli ultimi 4 ingressi, richiederebbe 4 inputvariables, forse la copia di ogni ingresso a un vecchio inputvariable, quindi il calcolo della nuova media mobile. come somma dei 4 inputvariables, diviso per 4 (spostamento a destra 2 sarebbe bene se tutti gli ingressi sono stati positivi per fare il calcolo della media risposto 3 febbraio 15 a 4:06 che effettivamente calcolare la media totale e non la media mobile. Come conteggio diventa più grande l'impatto di ogni campione di ingresso nuovo diventa irrisorio ndash Hilmar Febbraio 3 15 alle 13:53 La vostra risposta 2017 Stack Exchange, Inc